Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit Maschinellem Lernen
Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit Maschinellem Lernen
Kontakt aufnehmenPixelPlex ist eine ML-Consulting- und Entwicklungsagentur und bietet digitale Optimierung für die Kunden auf der ganzen Welt – unabhängig von der Größe und vom Budget.
Eine individuelle ML-basierte Erfolgsstrategie gemeinsam entwickeln
Als ein wichtiger Bestandteil der Künstlichen Intelligenz sorgt Maschinelles Lernen durch Verwendung von historischen Eingabedaten für mehr Genauigkeit und verbesserte Leistung bei der Erfüllung von verschiedenen Aufgaben. Mit ML-Algorithmen kann man eine Vielzahl der Herausforderungen im Zusammenhang mit strukturierten und unstrukturierten Daten bewältigen und Datenverständnis revolutionieren.
Bei PixelPlex entwickeln wir ML-Anwendungen, die wirtschaftliche Prognosen generieren, Risiken bewerten und über hochqualitative Insights verfügen.
Von $21,17 Bn. auf $209,91 Bn
erwartetes Wachstum des globalen ML-Marktes von 2022 bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 38,8 % in diesem Zeitraum.
74%
Manager und Datenwissenschaftler geben an, dass sie ML-basierte Leistungsanalysen und Berichte verwenden.
1/3
der führenden IT-Unternehmen erwägen den Einsatz von Maschinellem Lernen in den Geschäftsanalysen.
95%
der befragten Unternehmen denken, dass die Umsetzung von KI/ML-Technologien sehr oder einigermaßen wichtig für ihre digitale Transformation ist.
Ein Überblick von unseren ML-Lestungen
Eine erstklassige ML-Lösung benötigt professionelle Assistenz eines erfahrenen Entwicklers. Die Experten von PixelPlex können für alle Aspekte Ihres ML-Produkts sorgen und skalierbare Software entwerfen, die Ihren Erwartungen entspricht – sei es Technologie-Onboarding, Ad-hoc-Anfrage oder Erstellen eines ML-Moduls für Ihre Geschäftsinfrastruktur.
ML-Beratung
Von der Ideenfindung und Geschäftsanalyse bis hin zur Datenkontextualisierung, Strategie- und Architekturerstellung – PixelPlex hilft den technischen Enthusiasten, von Maschinellem Lernen zu profitieren.
ML-Entwicklung
Wir übersetzen Ihre Ideen in raffinierte Systeme, fortschrittliche Analysetools und logische Interaktionsszenarien, die sich ständig weiterentwickeln.
Integration von ML-Software
PixelPlex sichert die problemlose Funktionalität der gewünschten ML-Techniken auf allen Ebenen Ihrer Firma und sorgt für die Rationalisierung des IoT-Ökosystems.
ML-Modellierung
Wir entwerfen individuelle ML-Modelle, die Ihre täglichen Aufgaben mit unübertroffener Genauigkeit erfüllen. Wir kümmern uns um Data Engineering, Trainings, Validierung und Modellbereitstellung.
Ein Blick auf die ML-Expertise von PixelPlex
Mit den passenden Techniken optimieren wir Ihre Unternehmensdaten, um die bestmögliche Leistung zu erreichen. Unsere jahrelange Erfahrung in den KI-und ML-Bereichen ermöglicht es uns, komplexe, arbeitsintensive Aufgaben schnell zu erledigen.
Linguistische Datenverarbeitung (NLP)
Profitieren Sie von maschinellen Lernanwendungen, die unstrukturierte mündliche sowie schriftliche Aufzeichnungen in klar entschlüsselten Text umwandeln. Wir implementieren die NLP-Technologie in die Unternehmensabläufe, um alle massiven sprachbezogenen Herausforderungen einfach zu bewältigen.
- Suche durch den Text
- Textklassifizierung
- Automatische Spracherkennung (ASR)
- Named Entity Recognition (NER)
- Sprachinterpretation
- Sentimentanalyse
- Lernen durch Beobachtung
Computersehen
Um komplizierte Probleme automatisch zu lösen und gleichzeitig den Kontext von Videos und digitalen Bildern zu verstehen, setzen wir fortschrittliche Modellierung ein und definieren eine Vielzahl von Aspekten und Ähnlichkeiten. Interpretieren Sie Daten, um die passenden Maßnahmen zu ergreifen – wir finden für jede Aufgabe eine richtige Technik.
- Bildrepräsentation & -klassifizierung
- Objekterkennung & -identifikation
- Bildaufdeckung & -segmentierung
- Bewegungsauswertung & 3D-Mapping
- Beleuchtungs- & Mustererkennung
- Merkmalsextraktion & -abgleich
Klassisches maschinelles Lernen
Zwischen Ihnen und dem Unternehmenswachstum stehen manchmal lästige Aufgaben. Sei es Kundensegmentierung, Erkennung von Verhaltensanomalien oder Datenkennzeichnung – wir implementieren intelligente Algorithmen, die aus bestehenden Datasets lernen, Beobachtungen vorhersagen und die erforderliche Ausgabe liefern.
- Support Vektor Maschinen (SVMs)
- Lineare und logistische Regression
- Entscheidungsstrukturen
- Naiver Bayes-Klassifikator
- Nächster Nachbar
- k-Means-Algorithmus
Vorausschauende Analyse
Mit prädiktiver Modellierung können Sie automatisch die Kapitalströme prognostizieren und Anomalien erkennen. Darüber hinaus erleichtert die Technologie die Verwaltung von Personal, Ergebnissen, Marketingkampagnen und Vermögenswerten. Um Datenmuster zu extrahieren, verwenden wir beschreibende und präskriptive Methoden, Entscheidungs- und Inferenzmodelle usw.
- Zeitreihenanalyse
- Probabilistisches maschinelles Lernen
- Vorhersagemodellierung
- Clustering & Klassifizierung
- Neuronale Netze
Automatisiertes maschinelles Lernen
Rationalisieren Sie die Bewältigung von ressourcenintensiven Aufgaben. Mit AutoML-Tools helfen wir Ihnen, effiziente serienreife ML-Modelle zur Ausführung von komplexen iterativen Operationen zu erstellen. Wir entwickeln umfassende Strategien, um Ihre Mitarbeiter von der täglichen Routine zu entlasten.
- Vorverarbeitung & Bereinigung von Daten
- Merkmalsauswahl & -Konstruktion
- Auswahl der Modellfamilie
- Modell-Hyperparameter-Optimierung
- Nachbearbeitung von ML-Modellen
- Topologiedesign für neuronale Netze
- Überarbeitung der Ergebnisse der Datenanalyse
Data Science
Treffen Sie Entscheidungen, die Ihrer individuellen Geschäftssituation entsprechen. Analysen, Statistiken und Programmierung sind für unsere Data Scientists kein Problem. Wir unterstützen Sie bei der Sammlung von riesigen Datensätzen und der Umwandlung von dem extrahierten Wert in hochqualitative Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse maßgeschneidert sind.
- NLP- und ML-Expertise
- Fortgeschrittene Mathematik und Berechnung
- SQL/NoSQL-Datenbankcodierung
- Python-, Scala-, SAS-, R-Programmierung
- Datenvisualisierung
- Social Media Mining
ML-Perspektive für Ihre Industrie
Ihr Unternehmen kann viel effizienter arbeiten. Lassen Sie uns Sie davon überzeugen. Dank unserer ausgeprägten domänenspezifischen Expertise können wir entsprechende ML-Software für jede Branche empfehlen, designen und entwickeln.
Profitieren Sie von mehreren Vorteilen der modernsten Technologie
Wie es bei uns funktioniert
Maschinelles Lernen ist eine komplizierte Technologie, die Aufmerksamkeit und Professionalität benötigt. Wir haben eine perfekte Routine ausgearbeitet, die uns hilft, für jedes Budget, Unternehmen und gewünschte Zeitrahmen eine Lösung zu entwickeln. Ungefähr sieht sie so aus:
01
Forschung und Entdeckung
02
Explorative Datenanalyse
03
Data Mining & Strukturierung
04
Generierung von Testdatensätzen
05
Datenmodellierung und -bewertung
06
Lösungsdesign und -entwicklung
07
Bereitstellung und Optimierung
08
Support und Wartung
Entdecken Sie einige ML-Projekte von PixelPlex
Wir fordern Innovationen und sind immer bereit, unsere Kunden zu unterstützen und zur Verwirklichung Ihrer Planen beizutragen. Wir schätzen Ihr Vertrauen und garantieren die bestmögliche Qualität unserer Produkte. Die Komplexität Ihres Projekts verscheucht uns nicht – schauen Sie sich die mit unserer Unterstützung realisierten Projekte an.
Wir teilen professionelle Insights!
Scrollen Sie durch unseren Blog, um mehr über das maschinelle Lernen zu erfahren. Das sind unsere Top-Empfehlungen:
FAQ
Sind KI und maschinelles Lernen dasselbe?
Die Technologien sind miteinander verknüpft, wobei KI als Dachdisziplin alles rund um selbstlernende maschinelle Algorithmen umfasst. Die ML-Techniken werden häufig zusammen mit KI eingesetzt. Trotzdem ist ML eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz.
Wie steigert maschinelles Lernen den Umsatz?
Neben der Verfeinerung von Vertriebsmöglichkeiten führt maschinelles Lernen zu besseren Ergebnissen durch Personalisierung des Kundendienstes, Muster-Rekrutierung, statistikbasiertes Finanz- und Marketingmanagement.
Was kostet eine ML-Lösung?
Die Komplexität von ML-Anwendungen kann stark variieren, deshalb ist es unmöglich, einen Preis zu nennen, ohne sich Anforderungen näher anzuschauen. Um eine Antwort zu erhalten, beschreiben Sie Ihr Projekt in dem folgenden Formular – wir melden uns bei Ihnen.
Was sind die Nachteile von KI und maschinellem Lernen?
Natürlich funktioniert die ML-Software nicht auf unkonventionelle Weise und ist in spontanen Situationen nicht zuverlässig. Ursprünglich wurde die Technologie für sich wiederholende Aufgaben gedacht, nicht für nuancierte Herausforderungen.
Wie lernt man die ML-Techniken?
Um ein ML-Ingenieur zu werden, sollte man relevante Theorie und Algorithmen studieren, sich für Kurse entscheiden und einen Praktikumsplatz finden. Möchten Sie eine Karriere als ML-Entwickler starten oder ein ML-Unternehmen gründen? Kontaktieren Sie uns, um ein Beratungsgespräch zu buchen.